以前你高中用 AI 解数学、理综的时候
以前你高中用 AI 解数学、理综的时候,为什么有感觉?因为当时场景简单:模型少任务类型固定你自己有标准答案或解题过程可以校验你每天重复用失败和成功都很明显所以你能形成一种“模型边界感”。但现在不是这样了。现在你面对的是:•ChatGPT / Claude / Gemini / DeepSeek / Qwen / 豆包 / Kimi / Codex / 各种中转 API写代码、转 JSON、打标签、
以前你高中用 AI 解数学、理综的时候,为什么有感觉?因为当时场景简单:模型少任务类型固定你自己有标准答案或解题过程可以校验你每天重复用失败和成功都很明显所以你能形成一种“模型边界感”。但现在不是这样了。现在你面对的是:•ChatGPT / Claude / Gemini / DeepSeek / Qwen / 豆包 / Kimi / Codex / 各种中转 API写代码、转 JSON、打标签、
现在模型太快了呀,都感觉现在用的杂七杂八又混,根本没办法预估模型能力边界,很多时候有些地方用的顺手,顺势推出模型大致边界的时候,你放心地任务交过去,结果发现模型能力根本不够。。。这是真的致命,我还记得GPT5.4-GPT5.5发布前 这段时间有大量用户反馈 Codex里面GPT5.4模型降智严重,结果OpenAI查了一圈没发现输出本身问题,后来发现是大部分用户都在用的过程中逐步高估模型能力,放任模
唉 已经一年了 收到chess的钻石会员到期的消息了还是因为gk考太差了没有兴趣玩chess以前很多东西都没办法保持住啊 尤其是那种偏爱好的东西 现在只能行业深耕发布于知乎想法 · 2026-06-21 00:24:07 · 查看知乎原动态
感觉gpt oss的品味会比deepseek v4f 好一点 但是具体生产吧 没试过话说大家都在搞AI应用,为什么没有那种选模型的教程或体系出来呢?这玩意纯经验,或者说难不成你所有地方都用最顶尖模型吗?发布于知乎想法 · 2026-06-20 18:43:35 · 查看知乎原动态