现在模型太快了呀，都感觉现在用的杂七杂八又混，根本没办法预估模型能力边界，很多时候有些地方用的顺手，顺势推出模型大致边界的时候，你放心地任务交过去，结果发现模型能力根本不够。。。这是真的致命，我还记得GPT5.4-GPT5.5发布前 这段时间有大量用户反馈 Codex里面GPT5.4模型降智严重，结果OpenAI查了一圈没发现输出本身问题，后来发现是大部分用户都在用的过程中逐步高估模型能力，放任模型去做超过自己能力范围的事情。另外还有，模型输出还是需要依靠prompt和上下文，尤其是仓库本身的代码结构。我记得Codex 系统提示词里面本来就有“保持代码风格一致”，init的时候还会让codex去学风格。这就很危险了，如果本身仓库里面没什么东西，只有一些数据集，assets等等，或者
很多时候你的描述模糊，模型帮你做不做到点子上，纯粹就是在赌这个是不是在后训练内。真的。---突然想到的 今天11点睡本来要调作息，结果舍友出去拿外卖关门给我吵醒了[thumbs up]反思自己为什么最近感觉越做越迷的问题，才感觉到可能是vibe coding的过程中一直有一些体验经验，但是由于模型本身随机性就太大了我觉得无论是顶模还是轻量模型 这个随机性都太大了 尤其是大模型 风格这东西很多时候候拿不准的。我记得我以前还支持简单脚本用网页版生成，尤其是可以用gemini 写出来的都是特别符合要求而且简洁的。但是我自己在用Agent过程中逐渐这个方法就被淘汰了。我感觉就是小工程Codex能力真的不如大工程。大工程至少模型还会因为自己看到目录list很全，各种等等，自己就会想起来要加，隐式中有context让AI知道个方向，但是小工程，嗯，简直就是猜你这个问题会被路由到之前蒸馏的什么模型上面。尤其是中文 说不定还有deepseek模型的语料。我现在还不知道中文和英文在Agent上表现边界如何，我觉得还是有的。
哎 等我考完试好好研究一下…

发布于知乎想法 · 2026-06-23 04:25:55 · 查看知乎原动态