2026-08 实测：pi（@earendil-works/pi-coding-agent 2.x）与 Claude Code 2.1.233（经 CC Switch 中转）。核心问题：当前弱模型该用哪个工具。

对比表

维度piClaude Code（经中转的实测配置）
核心提示词system ~2.5KB（Harness 描述 + 指南 + pi 文档索引）+ project_context（用户 AGENTS.md 原样注入）+ skills 索引system 数组 6.3KB（身份一句 + 主提示词 5 个章节）+ 首条 user message 的 <system-reminder> 21.9KB（CLAUDE.md 19KB + 日期）
工具4 个内置（read / bash / edit / write）+ 自定义工具（项目级）27 个内置（Agent、Bash、Edit、Read、Write、Glob、Grep、WebSearch、WebFetch、Cron、Workflow、Skill、mcp 等），Workflow 工具描述 19KB
工具行为说明位置工具一行摘要（toolSnippets）详细描述写在 tools schema（~40KB）
思维链（Chain of Thought）thinking level 分级：off / minimal / low / medium / high / xhigh / max，shift+tab 循环、ctrl+t 折叠；模型需声明 reasoning: truethinking: {type: adaptive, display: omitted}——自适应运行、不显示
每轮注入无 token 提醒<total_tokens>N tokens left</total_tokens> 提醒 + 动态日期
上下文压力低（常驻 ~4KB + 项目上下文）高（常驻 ~66KB+：schema + CLAUDE.md）
记忆系统无（只有会话 + 项目文件）文件持久记忆（~/.claude/projects/.../memory/）+ CLAUDE.md 自动发现
子代理手动约定（如 agy，通过 AGENTS.md 规定调用边界）Agent 工具 + 内置 agent 类型（system role 里 6KB 说明）
扩展extensions（TS）、skills、MCPplugins、skills、hooks、MCP、自定义命令、workflows
非官方中转行为无特殊处理base URL 非官方时自动降级为 SDK 精简提示词（"built on Anthropic's Claude Agent SDK"）

两种设计哲学

pi：最小化提示词 + 外部约定

  • 提示词本身极短，行为约束主要靠项目级 AGENTS.md（用户自定义）和少量系统指南。
  • 工具少而精（read/bash/edit/write），模型不会被海量 schema 稀释。
  • 思维链显式分级、可见可折叠，适合需要观察模型推理过程的工作流。

Claude Code：海量工具 schema + 动态上下文注入

  • 假设模型足够强：能消化 27 个工具的详细 schema 并自主规划（# Harness 明确要求并行工具调用）。
  • 上下文管理完备：CLAUDE.md 自动发现、文件记忆、每轮 token 提醒、compaction。
  • 指令分层：系统提示词（规则）+ tools schema（能力）+ user message 动态上下文（环境/用户规则），用 <system-reminder> 隔离"非用户输入"。

选型结论（弱模型场景，2026-08 实测）

  • 当实际跑的是 flash 级模型（deepseek-v4-flash / gemini-flash）时，优先 pi：

    • 弱模型在 ~66KB 常驻上下文里注意力稀释严重，海量 schema 反而放大"行为随机"（用户实测感受）。
    • pi 的短提示词 + AGENTS.md 集中约束，模型更容易"读懂规矩"，行为更可控。
    • 思维链可见（可折叠）便于调试模型推理。
  • 强模型（真 Claude / opus 级）到位后，Claude Code 价值兑现：其设计（自主规划、海量工具、上下文管理）假设模型足够强。
  • 折中：pi 为主工作流 + Claude Code 只在需要 WebSearch/WebFetch/定时任务/子代理编排时按需使用。

相关概念

本文归档于个人知识库 · 领域：CS & AI · 模块：04 Project_CS_AI/AI apps