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AIED 与 AI 应用开发全栈路线 (AIED and AI Application Development Roadmap)

一句话定位AIED + AI 应用开发全栈 = 能把教育场景、学习数据、AI 能力和完整产品工程串起来的人。它不是单纯“会调大模型 API”,也不是传统“做在线教育网站”,而是:用全栈工程能力做产品底座,用 AI 能力做智能化,用 AIED 思维做学习闭环。一、全栈技能路径图0. 基础底座:程序员基本功这一层决定你能不能长期稳定做产品,而不是只做 Demo。必备能力编程语言:JavaScript

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Deep Learning Roadmap (深度学习路线图)

这篇作为深度学习学习路线的占位主线,后续可以继续拆成数学、模型、框架和项目。学习顺序Python、NumPy、数据处理基础。线性代数、概率统计、微积分核心概念。神经网络基本结构:MLP、CNN、RNN、Transformer。PyTorch:张量、自动求导、Dataset、训练循环。实战项目:分类、检索、文本生成、小型多模态任务。原则不要只看课程。每学一个模型,都要做一个最小实验,观察输入、输出、

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Supabase BaaS

Supabase 是一款广受欢迎的开源后端即服务(Backend-as-a-Service, BaaS)平台。简单来说,它被开发者们视为 Firebase 的开源替代品。它旨在帮助开发者快速构建后端服务,而无需自己从零开始搭建服务器、数据库、身份验证系统等繁琐的基础设施。为什么 Supabase 如此受欢迎?Supabase 的核心哲学是“拥抱 PostgreSQL”。与 Firebase 使用专

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01 HTTPS API (HTTPS 接口)

HTTPS (HTTP+TLS 加密)过程: 发请求到服务器地址 -> 服务器处理并返回一个响应content: JSON组成:Method 方法 URL 地址 Headers请求头 Body 请求体Method : POSTURL :https:// 协议 scheme api.openai.com 主机 /v1 版本前缀 /response endpoint 路由 资源路径Head