Euler Rap · 全栈与 AI 研发
细雨初晴
1. 架构总览 (Architecture Overview)讲义制作 Agent (Handouts Agent) 是一套基于 MCP 协议与 Claude Code 受控子进程构建的自动化 LaTeX 讲义生成系统。其核心工作流如下：[MCP Client] │ POST /mcp (handouts_create) ▼ [Handouts Agent Server
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1. 现象与触发条件 (Symptoms & Trigger)环境：SPA 前端 + Node.js 后端 + SQLite/JSON 存储 + Nginx 反向代理。触发条件：内容生成流水线（如 LLM / 批量脚本）在生成富交互组件或文档块时，将生成出来的图片直接以 data:image/png;base64,... 的形式拼装在组件的 HTML/JS 属性内。列表查询接口（如 GET /ap
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在现代生成式 AI 领域，以 扩散变换器 (Diffusion Transformer, DiT) 为架构的文生图/文生视频模型（如 Cosmos、Anima、Wan2.1、PixArt 等）正在全面取代传统的卷积 UNet 架构。然而，在尝试于无独立显卡（无 NVIDIA CUDA/Tensor Core）的普通 CPU/核显设备上本地部署此类模型时，往往会遭遇严重的性能断崖。本文记录一次实际部
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MCP (Model Context Protocol, 模型上下文协议) 是 一种让 AI 应用（客户端）以统一方式调用外部工具和数据源的开放协议。它的核心价值是：把"工具调用"从"每个应用各自写死集成"变成"一套标准协议 + 可插拔的服务器"。解决什么问题没有 MCP 之前，每个 AI 应用想接入搜索、数据库、文件系统、浏览器，都要为每个工具写专属集成代码。有了 MCP 之后：工具提供方（如搜