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细雨初晴

bf16 模型在 T4 上跑 fp16 出纯黑图 (fp16 Overflow to NaN on Turing GPUs)

发生条件硬件：NVIDIA T4（Colab 免费档的主力卡），架构 Turing，计算能力 7.5模型：以 bf16 训练的扩散模型 / DiT，例：Anima-2.9B（Cosmos 架构）、Flux、多数 2024 年后的新模型操作：为了适配老卡，故意把 torch_dtype 从 bf16 降到 fp16症状生成的 PNG 全黑，文件大小只有 2 KB 左右（正常该是 500 KB – 2

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Google Colab CLI 终端驱动云端 GPU (Google Colab CLI)

目标不开浏览器、不用 Jupyter 网页，直接在终端里申请 Colab 的 GPU 实例、跑本地脚本、传文件、用完释放。附带一个给 AI agent 用的 skill，可以让编码助手直接调度云端算力。工具由 Google 官方发布：PyPI 包名 google-colab-cli，仓库 googlecolab/google-colab-cli。前置条件操作系统必须是 Linux 或 macOS。

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公网非标端口裸暴露被扫描收录与转卖 (Exposed Non-Standard Ports, Scanner Indexing and Resale)

1. 一句话服务绑在 0.0.0.0（所有网卡）且主机防火墙没开时，这个端口会绕过 nginx、WAF、路径封禁等一切 web 层防护，直接暴露给全网扫描器。非标端口被扫不是偶发事件，而是每天持续的常态；一旦某次扫描被你注意到，通常是有人买走了你这条记录、在做批量攻击。2. 现象与数据本例（自建 AI 中转的 CPA，端口 8317）连续 22 天的 401 敲门次数：Sep 03 2098

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Android Gradle 多 SDK 环境变量冲突与 NDK 隔离规避 (Android Gradle Multi-SDK Environment Variable Collision and NDK Isolation)

1. 适用场景与背景在本地使用命令行进行 Android 工业级应用或包含 C/C++ JNI 原生模块（如 MuPDF、WebRTC、OpenCV 等）的工程构建时，常因系统历史残留或不同开发工具（Android Studio、VS Code、命令行 sdkmanager）分别配置了不同的环境变量，导致构建系统拒绝执行或因 NDK 损坏中断。2. 核心陷阱与症状 (Pitfall & Sympt

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Jetpack Compose 多栏工作台动态拖拽分割条与约束计算 (Multi-Pane Workbench Draggable Splitter and Layout Constraints in Jetpack Compose)

1. 适用场景与背景在开发面向横屏平板、折叠屏及桌面端（Android Desktop / ChromeOS / Compose Multiplatform）的多栏生产力工具（如 IDE、AI Agent 工作台、复杂管理控制台）时，固定宽度的侧边栏无法满足多任务协同需求。用户需要像使用桌面端软件一样自由拖拽调整左侧栏（文件树/项目导航）与右侧栏（AI 对话/上下文面板）的宽度，同时保持中央工作区