Euler Rap · 全栈与 AI 研发
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InPage Agent 插件体系架构 (InPage Agent Plugin System Architecture) 是针对纯前端浏览器单页面应用（Single-Page Application, SPA）环境设计的可扩展智能体框架方案。它旨在解决大语言模型（Large Language Model, LLM）驱动的前端代理在脱离传统后端服务器时，如何实现即时能力扩展、动态工具注标（Dyna
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Windows 桌面自动化 Computer Use (Computer Use) 是 Codex 桌面端在本机操作任意 Windows 应用的能力。本机 可用，已于 2026-09-17 实测验证。实现机制（关键：它不是独立工具集）不暴露为独立的 mcp__computer-use__* 工具，而是复用 node_repl MCP + @oai/sky 这个 npm 包，所有动作都写成 Java
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浏览器/桌面 Computer Use Agent 的核心分岔点，不是模型、不是框架，而是「模型靠什么看到页面」——感知方式。感知方式决定了三件事：精度（点得准不准）、token 成本（省不省钱）、稳定性（页面改版后还能不能用）。本文对比三大流派，并解剖两个真实实现（OpenAI Codex CUA、OpenMinis）的源码级细节。分析日期：2026-09-20。一、三大感知流派总览流派感知输入
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1. 一句话定位基于时间戳的一次性密码算法（Time-based One-Time Password, TOTP） 是广义双因素认证（Two-Factor Authentication, 2FA）中最核心的软件令牌标准（RFC 6238）。它基于客户端与服务端共享的对称密钥（Secret Key）以及当前 Unix 时间戳，通过 HMAC 散列和动态截断算法，完全在离线环境下同步生成 6 位（或
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1. 核心背景与架构动因 (Background and Motivation)在大模型编码智能体（如 Claude Code、InPage Agent、Codex CLI 等）的落地场景中，开发者往往面临跨多云、多供应商切换的复杂现实。各大供应商在 API 协议上呈现明显割裂，主流分为三大协议族：Anthropic 原生 Messages API 协议 (anthropic)：以 /v1/mes